以下总结基于ES2.3.4版本:
ES字段总结:
match与Term两者却别:
match:匹配的时候,会将查询的关键字进行分词,然后根据分词后的结果进行查询。
term:直接使用关键字进行查询,不对关键字进行分词。字段类型:
completion 类型字段无法做精确查询,目前个人测试结果只能做自动补全搜索;
在同一个Index里两个不同的Type不能有不同类型的相同字段
比如在 test index理由 a type 存在Date类型的createTime字段,那b type就不能声明 createTime 为Long类型;
比如在 test index理由 a type 存在Date类型的但store:false 的createTime字段,那b type就不能声明 createTime 为Date类型 store:true;
ES JAVA API总结:
对于String 类型字段:
QueryBuilders.matchPhraseQuery :严格的需要完全匹配才会显示出来(适用与 analyzed);
QueryBuilders.matchQuery :ES分词后匹配一个或多个时就会搜索出来;
QueryBuilders.termQuery:只适用于 not_analyzed 字段搜索;
QueryBuilders.fuzzyQuery("name", term).fuzziness(Fuzziness.ONE) : fuzzy query 分词模糊查询, 通过增加fuzziness 模糊属性,来查询term 如下 能够匹配 hotelName 为 te el tel前或后加一个字母的 term的 文档 fuzziness 的含义是检索的term 前后增加或减少n个单词的匹配查询; (适用于 index: not_analyzed)
如果 index:no ,则该字段不支持termQuery及match;
对于逻辑关系:
must: 文档必须完全匹配条件
should: should下面会带一个以上的条件,至少满足一个条件,这个文档就符合should must_not: 文档必须不匹配条件